radiographie est essentiellement utilisé pour avoir une meilleur qualité et visibilité des organes sur l'image et permettre ainsi de lever des indécisions.<br><br> -le traitement d 9image permet pour les camera de surveillance mobiles de conserver une image complet du champs de vision en dépit du mouvement du camera. Les grandes thématiques sont les suivantes : On abordera ensuit les quatre principaux domaines d 9utilisation des EDP dans le traitement d 9images : Compression : Avant le traitement de l'image, il y a l'étape de NUMERISATION qui est très importante, elle est composée de l'ECHANTILLONNAGE et de la QUANTIFACATION. ·L'échantillonnage spatial permet de passer de l'objet 2D (ou 3D) à une matrice de points élémentaires (pixels ou voxels) et conditionne ainsi la résolution de l'image.<br><br> Mieux sera l'échantillonnage du signal de formation de l'image meilleur sera la résolution. ·La quantification des niveaux permet d'attribuer une valeur pour chaque pixel de l'image et de définir le nombre de niveaux gris utilisé. ECHANTILLONNAGE 320 x 240 80 x 60 QUANTIFICATION Amélioration d'images ·Analyse d'images - Segmentation d'image - Détection de contours · Restauration d'images - éliminant de bruit · Synthèse d'images 1 - Visualisation 3D 2 - construction de panorama 256 niveaux de gris 16 niveaux de gris Un autre paramètre, entre dans le traitement et l 9utilisation des images est la couleur.<br><br> On exposera ici les deux systèmes les plus utilisés en France : Le système RVB ( Rouge Vert Bleu) qui est additif. Le système CMJ ( Cyan Magenta Jaune ) qui est soustractif la synthèse additive la synthèse soustractive 1. la détection et le suivi d'objets en mouvements/la segmentation d'images: Le principe est simple, il s 9agit de détecter et suivre l 9objet en mouvement dans une séquence d 9images.<br><br> Il s 9agit en effet de déterminer le contour de l 9objet en question(segmentation d 9image). L'approche a été validée par plusieurs résultats expérimentaux obtenus sur diverses séquences réelles prises à l'extérieur et comportant des déplacements importants (séquence d'autoroute, de football, etc.) (voir figure 5). (1) (2) (3) 2.<br><br> Reconstruction d 9image 3D (Vision 3D): Il s'agit de retrouver la structure tridimensionnelle d'une scène en partant de photographies prises simultanément de points de vue différents. La scène est modélisée par une iso-surface d'une fonction réelle sur R3 et sa déformation est régie par une équation aux dérivées partielles (EDP). Plus précisément il s 9agit de reconstruire l 9image 3D d 9un objet dont en dispose que de quelques images 2D.<br><br> Les résultats du traitement sont exposé dans ce qui suite : 3. Reconstruction de panorama à partir d'imagerie différentes : Il s 9agit de fusionner plusieurs images pour obtenir un panorama global de l 9objet. Par exemple a partire de ces images : On peu obtenir le panorama suivant : et 4.<br><br> Restauration d'images : Certaines des EDP apparaissent comme comportement limite de certains filtres itérés classiques en traitement d 9images (dilatation, érosion, moyennes locale, filtre médian). Alors, les EDP expliquent le comportement des filtres et en permettent une implémentation nouvelle, meilleure car indépendante de la discrétisation de l 9image. Leurs utilisation consiste dans la restauration d'images bruitées et floues en éliminant le bruit additif.<br><br> De telles images se retrouvent dans un grand nombre d'applications d'importance (images médicales, images couleurs, images multi-spectrales etc..). L'image 12 illustre un exemple de résultat obtenu par cette approche. a) Image floue et bruitée b) Image restaurée Figure 12: Résultats de restauration d'image couleur<br><br>

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